好醫師新聞網記者張張本篤／台南報導

圖：奇美醫學中心實際於血液透析室運用「AI低血壓風險預測系統」即時監控洗腎病人情況，讓醫療團隊及早、即時給予適當的預防和介入措施。

透析中低血壓(IDH)是血液透析病人心中永遠的恐懼，也是醫護最擔心、最棘手的問題，因它會造成病人透析中嚴重的不適，如噁心、嘔吐、胸口悶痛、肢體抽筋、甚至意識喪失。

奇美醫學中心血液透析室護理長黃惠暄指出，透析中低血壓除了會造成病人眾多不適症狀外也會造成當日透析無法順利脫水，脫水量無法達標對護理師及病人而言是極大的壓力，此時必須與時間賽跑，唯有在病人血壓穩定且無不適症狀下才有機會重新調整脫水速率，故透析中低血壓導致無法脫水一事不僅會延遲病人透析時間，也會增加病人治療過程中的焦慮與不安。

奇美醫學中心為了帶給病人更精準、安全的血液透析過程，導入了近7萬筆的透析病人參數資訊的大數據資料，透過大數據的演算法分析，研發出『AI低血壓的風險預測系統』，並結合此系統制訂『透析照護指引流程』，提早找出高風險病人並即時給予預防介入措施。

奇美醫學中心腎臟科主治醫師楊翼寧指出：為了能更早地找出高風險的病人，讓醫護有更充足的準備時間，團隊將低血壓的風險預測時機延伸至透析前，因此率先研發『兩階段』AI低血壓的風險預測系統。

在透析前(第一階段)，先透過AI低血壓的風險預測系統快速分析和預警當前的病人狀態，並設定較佳的血液透析機參數，如：血流速、脫水量、溫度等，以減少因透析產生的低血壓、眩暈等不適，且醫護團隊也可提早因應或立即處理；在透析中(第二階段)，再次透過AI低血壓的風險預測系統監測，同時腎臟科醫師則透過病人歷史透析資料分析結果，來衛教病人加強水分控制。

『AI低血壓的風險預測系統』經過8種機器學習的演算法取其最佳模型來實作上線，指標不論於透析前(圖1)、透析後皆非常優異，與國內其他醫學中心和韓國首爾大學的系統相比，本系統採適量的特徵值即可獲得優異且不亞於國際系統的預測結果(表1)。本透析低血壓風險預測系統於2021年9月正式上線，醫護團隊使用後的滿意度高，後續為了讓預防與介入措施標準化，更進一步將預測風險值結合奇美醫學中心血液透析室所制定的『透析照護指引流程』。